JMP的算法源于SAS，特別強調以統計方法的實際應用為導向，交互性、可視化能力強，使用方便，尤其適合非統計專業背景的數據分析人員使用，在同類軟件中有較大的優勢。

　　在幫助高校進行質量管理、生物統計及其它統計(特別是應用統計)課程和數據分析相關課程的教學和科學研究方面，JMP優勢突出：

　　第一，用生動簡明的方式幫助高效地講解和演示統計學原理。JMP卓越的可視化能力可以幫助老師們采用圖形甚至動畫向學生展示基本的統計學知識（如最小二乘等），使得講解生動形象、深入淺出，讓學生們更容易理解和掌握統計方法及其應用技巧。 　　第二，豐富的案例幫助老師和學生提高課程實踐性和實踐能力。JMP集成了豐富的實際案例，這些案例大都來之全球頂尖企業在質量管理方面的實際應用經驗。可以幫助師生了解理論知識在實際的工業領域是如何被利用來解決實際業務問題的。這樣既豐富了老師的教學手段，又能提高學生的實踐能力。 　　第三，教學課件模版幫助老師節省時間，提高效率和效果。JMP的日志功能能幫助老師們制作各種動態的教學模版，這些模版能集成各種知識講解和動態案例演示，能以學生們最能接受的方式理論聯系實際地進行教學。 　　第四，交互式、可視化的探索性數據分析(EDA:Exploratory ata Analysis)幫助發現更多的科研創新機會。JMP特有的數據探索(Data Exploring)能力，能幫助用戶在數據中非常方便地獲得更多有價值的發現。在數據探索的過程中，JMP幫助用戶完全交互地與自己的數據對話。用戶無需關注該用何種方法進行數據分析，只需要將所關注的變量拖入工作區，然后在不同的圖形之間進行交互式點擊就能有所發現。讓工作充滿“WOW……”的發現時刻.