測量過程中的SPC控制原理：

    Statistical = 為了調查流程變動使用的統(tǒng)計方法。

    Process =  流程，意味著所有的流程。

    Control =  通過積極的管理，管理流程。

    小概率事件原理：對于一個正態(tài)分布，不論μ與σ如何取值，落在（μ-3 σ，μ+3 σ） 之間的概率均為99.73%，而落在（μ-3 σ，μ+3 σ）之外一側的概率僅為0.27%/2=0.135%，這樣的事件在一次觀測中出現(xiàn)的概率極小，若出現(xiàn)了我們就認為發(fā)生了小 概率事件；

    依據(jù)小概率事件原理，我們以μ 為基準，以（μ-3 σ，μ+3 σ）為界限，（μ-3 σ，μ+3 σ） 之內我們就認為是“一般原因”，（μ-3 σ，μ+3 σ）之外我們就認為是“特殊原因”，將上圖翻轉90度，在時間域予以記錄就得到了我們的SPC控制圖；

    超出控制線我們就認為發(fā)生了異常，有“特殊原因”，即“點出界就判異”；

    除了“點出界就判異”之外常用的還有其他判異原則，總結如下：

    我們將使用以下規(guī)則：

    規(guī)則 #1: 點出界；

    規(guī)則 #2: 連續(xù)9點落在中心線同一側；

    規(guī)則 #3: 連續(xù)6點遞增或遞減；

    規(guī)則 #4: 連續(xù)14點中相鄰點交替上下；

    規(guī)則 #5: 連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外；

    規(guī)則 #6: 連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的C區(qū)以外；

    規(guī)則 #7: 連續(xù)15點落在中心線兩側的C區(qū)內；

    規(guī)則 #8: 連續(xù)8點落在中心線兩側且無一點在C區(qū)內；

    以上現(xiàn)象出現(xiàn)的概率大體都等于或接近于0.27%，由于小概率事件的發(fā)生，我們認為過程出現(xiàn)了異常！