一、課程背景

　　謝寧試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法－－是美國質(zhì)量管理專家多利安·謝寧發(fā)明、完善的一套DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）理論，是六西格瑪質(zhì)量管理的最新實(shí)戰(zhàn)工具。謝寧DOE與經(jīng)典DOE、田口DOE相比：具有方法多、效果好、時(shí)間短、樣本小、不停產(chǎn)、費(fèi)用少，易學(xué)用、效率高的特點(diǎn)。可以極有效地幫助企業(yè)徹底鏟除“品質(zhì)頑疾”、改善產(chǎn)品質(zhì)量在日益激烈的競爭中把握先機(jī)！

　　“沒有戴明，美國就不會(huì)有質(zhì)量哲學(xué)；沒有朱蘭，美國就不會(huì)有質(zhì)量的方向；沒有謝寧，美國就無從解決質(zhì)量問題”。這句名言總結(jié)了美國最偉大的三位質(zhì)量大師的貢獻(xiàn)

　　自1979年以來，摩托羅拉通過這套管理工具，節(jié)約了高達(dá)90多億美元的生產(chǎn)成本！而通過謝寧DOE來進(jìn)行質(zhì)量控制而取得巨大成功的案例，還有：世界著名的福特公司、馬自達(dá)公司、日本電報(bào)電話公司、日本F－16噴氣戰(zhàn)斗機(jī)的生產(chǎn)廠商等。

　　二、課程對象

　　工程設(shè)計(jì)人員、工程技術(shù)人員、工程管理人員、工程試驗(yàn)人員、品質(zhì)管理人員、生產(chǎn)管理人員、質(zhì)量工程師、工藝工程師、設(shè)計(jì)工程師、維護(hù)工程師、生產(chǎn)工程師、6Sigma綠帶/黑帶

　　三、課程目標(biāo)

　　1、了解經(jīng)典DOE，田口DOE，謝寧DOE的區(qū)別及優(yōu)缺點(diǎn)；

　　2、熟悉謝寧DOE的10種強(qiáng)有力的質(zhì)量管理工具；

　　3、熟悉解決疑難質(zhì)量問題的路徑；

　　4、訓(xùn)練系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析思維習(xí)慣和方法；

　　5、提升核心技術(shù)競爭力和自主創(chuàng)新能力；

　　四、課程用時(shí)

　　1天

　　五、課程大綱

　　1.課程安排

日期	時(shí)間	內(nèi)容	形式	產(chǎn)出
第 一 天	上 午	第一章  謝寧DOE緒論	講 授   練 習(xí)	課堂筆記
		第二章  線索生成工具		課堂筆記
		第三章  因子分析工具		課堂筆記
	下 午	第四章  因子優(yōu)化工具	講授 實(shí)戰(zhàn)	實(shí) 戰(zhàn) 案 例
		第五章  過程控制工具	講授 實(shí)戰(zhàn)
		現(xiàn)場實(shí)戰(zhàn)練習(xí)與發(fā)表	實(shí)戰(zhàn)、發(fā)表

　　2.主要內(nèi)容

　　第一講：謝寧DOE緒論

　　1.1 工序能力的衡量

　　1.2 變量的理解

　　1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三種方法: 經(jīng)典方法、田口方法與謝寧方法

　　1.4 10種強(qiáng)有力的試驗(yàn)設(shè)計(jì)工具

　　第二講：線索生成工具

　　1.1 多變量分析：

　　- 三個(gè)變量族：位置對位置、時(shí)間對時(shí)間和部品對部品

　　- 多變量表

　　- 數(shù)據(jù)收集

　　- 多變量圖差異分析

　　- 多變量分析流程及案例

　　1.2 集中圖：

　　- 從不良現(xiàn)象探索規(guī)律

　　- 制作集中圖的步驟

　　- 集中圖案例研究和練習(xí)

　　1.3 部件搜索：

　　- 應(yīng)用范圍及先決條件

　　- 部件搜索的四階段12步驟程序

　　- 部件搜索案例分析

　　1.4 成對比較：

　　- 應(yīng)用范圍及先決條件

　　- 成對比較的方法流程

　　- 圖基檢驗(yàn)

　　- 成對比較案例研究及練習(xí)

　　1.5 產(chǎn)品/過程搜索：

　　- 目標(biāo)及原理

　　- 產(chǎn)品/過程搜索方法流程

　　- 過程搜索案例研究及練習(xí)

　　第三講：因子分析工具

　　1.1 變量搜索法：

　　- 目標(biāo)及原理

　　- 變量搜索法的四階段16步驟

　　- 變量搜索法案例研究及練習(xí)

　　1.2 全因子試驗(yàn)：

　　- 全因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述

　　- 創(chuàng)建因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

　　- 分析因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

　　- 全因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）案例分析與討論

　　1.3 B & C 對比：

　　- 目標(biāo)及原則

　　- 二類風(fēng)險(xiǎn)與置信水平

　　- B vs C 樣本量的確定

　　- β風(fēng)險(xiǎn)----確定B對C的改進(jìn)程度

　　- B vs C案例分析

　　第四講：因子優(yōu)化工具

　　1.1 散布圖：

　　- 目標(biāo)及原則

　　- 方法

　　- 確定現(xiàn)實(shí)的規(guī)格與公差

　　- 案例研究及練習(xí)

　　1.2 響應(yīng)曲面法：

　　- 響應(yīng)曲面DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述

　　- 創(chuàng)建RSM實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

　　- 分析RSM實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

　　- 案例分析和現(xiàn)場練習(xí)

　　第五講：過程控制工具

　　1.1 正向控制：

　　- 正向控制概念

　　- 正向控制計(jì)劃

　　- 正向控制圖

　　- 案例分析

　　1.2 過程確認(rèn)：

　　- 過程確認(rèn)的基礎(chǔ)：墨菲定律

　　- 不良質(zhì)量外部原因分類

　　- 過程確認(rèn)的方法

　　- 人為出錯(cuò)和防錯(cuò)

　　- 案例分析

　　1.3 預(yù)先控制圖：

　　- 傳統(tǒng)控制圖的不足之處

　　- 預(yù)先控制圖

　　- 預(yù)先控制案例和現(xiàn)場練習(xí)