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    六西格瑪（6 Sigma）作為當今最先進的質量管理理念和方法，在幫助通用電氣取得驕人的成績之后，所受的關注達到了一個新的頂峰。但是人們發現，依靠傳統的DMAIC改進流程最多只能將質量管理水平提升到大約5 Sigma的水平。如果想繼續改進質量水平，企業就必須在產品設計的時候就全面考慮客戶的需求，原材料的特性，生產工藝的要求，生產人員的素質等各個方面的要素和條件，從而使產品設計達到6 Sigma水平，于是DFSS（六西格瑪設計）便應運而生。

 

    1.TRIZ

 

    TRIZ是六西格瑪設計的方法論之一，原義是"Theory of Inventive Problem Solving"，是一種系統化的發明工程方法論，經常瀏覽有關6 Sigma發展近況文獻的讀者對它應該并不陌生，它是幫助研發人員通過有系統有規則的方法來解決創新過程中種種問題的方法論。TRIZ理論認為，大量發明和創新面臨的基本問題和矛盾（在TRIZ中成為系統沖突和物理矛盾）是相同的，只是技術領域不同而已，它總結了40條創造性問題的解決原則，與各種系統沖突模式分別對應，直接指導創造者對新設計方案的開發。

 

    2.試驗設計（DOE）

 

    六西格瑪設計（DFSS）另外一個重要的方法論試驗設計（DOE）：計劃安排一批試驗，并嚴格按計劃在設定的條件下進行這些試驗，獲得新數據，然后對之進行分析，獲得所需要的信息，進而獲得最佳的改進途徑。試驗設計如今已經形成較為完整的理論體系，試驗設計方案大致可分為三個層次，第一層次的試驗設計是最基本的試驗設計方案，包括部分因子設計、全因子設計和響應曲面設計（RSM）等，第二層次的試驗設計包括田口設計（穩健參數設計）和混料設計。隨著現代工業的發展，這兩個層次的試驗設計方案已經不能滿足要求更高的和個性化的試驗設計方案，于是第三層次的試驗設計方案便由此誕生，包括非線性設計、空間填充設計（均勻設計）、擴充設計、容差設計、定制試驗設計等。這些試驗設計方法中，尤為值得一提的是定制試驗設計的方法，傳統的試驗設計方案都是相對固定的，當實際的問題和試驗設計方案的模型發生偏差時，試驗者往往不得不對自身所研究的問題進行修正，使它能與這些傳統的試驗設計方法相匹配，但定制試驗設計剛好相反，它可以讓試驗者對試驗設計方法的模型進行合理的修正，使它能夠適合需要解決的問題。定制試驗設計方法可以說是試驗設計領域的一場革命。它可以讓實驗者對響應變量（Y）的個數及權重，試驗因子的約束條件，試驗模型中需要考慮的效應，甚至試驗的次數都進行個性化的定制。

 

    試驗設計（DOE）是六西格瑪設計中最重要的方法論之一，但它的實現離不開專業六西格瑪軟件的支持。JMP就試驗設計的功能而言，上述的三個層次的試驗設計方法中，目前市面上的六西格瑪軟件都只能支持第一和第二層次的試驗設計方案，但對第三層次的試驗設計方案卻都不能支持。相比之下，JMP軟件卻能非常好地完成所有上述第三層次的試驗設計方案。特別是對于定制試驗設計的支持可以說是JMP的一大特色，它能夠很好地讓試驗者對模型進行定制以符合實際需要解決的問題的需要，在試驗設計方案的后期，JMP軟件里集成的模擬（simulation）功能還能幫助實驗者對設計方案進行模擬，以最大限度地減小新方案失敗的風險。筆者曾請教過六西格瑪質量管理業內的專業人士，據了解，除了試驗設計外，JMP在圖形界面以及對六西格瑪質量管理實施的支持上（如統計過程控制（SPC）、常規的回歸及方差分析等方面）JMP也具有很大的優勢。作為六西格瑪高端解決方案，JMP已被Dell，Intel, 匯豐銀行、中石化，惠普，蘋果，中芯國際，ASE，陶氏化學等世界諸多著名企業選用。

 

    3.品質屋（QFD）

 

    六西格瑪設計（DFSS）的第三個重要的方法論是QFD方法，它是一個幫助實施者將客戶的要求轉化為產品具體特性的工具，從七個維度進行展開，分別是客戶的需求和重要度、工程措施、關系矩陣、工程措施的指標和重要度、相關矩陣、市場競爭能力評估和技術競爭能力評估。

 

    六西格瑪設計的成功需要上述三種方法的綜合應用，任何單一的方法都不能讓企業收獲六西格瑪設計的豐碩果實。這些理論本身也在不斷發展和完善中，相信會給全世界的企業帶來不段的驚喜和收獲。